分层抽样机器学习
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简述信息一览：
什么是统计学
1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方***科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
2、统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。根据大百科全书中对统计学的定义：统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念、原则和方法。
3、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方***科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
4、统计：源于国情调查，最早意为国情学它从数量方面入手认识现象，是统计学的最基本特点。统计学是一门关于数据收集、整理分析和解释的科学，其目的是探索现象背后的数量规律，为决策提供数据支持。统计学具有的特点如下：数量性：统计学强调对数据的定量分析通过数据揭示现象的本质和规律。
5、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
6、统计学是一门研究数据收集、分析、解释和预测的学科。概述 统计学是数学的一门分支，致力于通过观察、收集并处理数据，形成对现象或总体的推断。它是决策过程中重要的工具，帮助人们从数据中提取有用的信息，以便更好地理解世界并做出明智的决策。
抽样检验的方法有哪些
抽样检验的方法主要包括：随机抽样、系统抽样和分层抽样。 随机抽样：这是一种简单且广泛应用的抽样方法。在随机抽样中，每个样本被选中的概率是相等的，不受任何主观因素的影响。这种方法假设样本群体中的每一个个体都有相同的机会被选入样本，以此来确保样本的代表性。
简单随机抽样 简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是指排除人的主观因素，直接从包含N个抽样单元的总体中按不放回抽样抽取N个单元，使包含N个个体的所有可能的组合被抽出的概率都相等的一种抽样方法。
抽样检验方法 随机抽样 简单随机抽样是指一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法就是一种简单的随机抽样。简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。
计量型抽样：对单位产品的质量***取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。属性 计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般***用平均质量来衡量。
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法
1、提到ROC曲线，就离不开AUC（ROC曲线下面积），其判定方法为AUC应该大于0.5。ROC曲线是根据与对角线进行比较来判断模型的好坏，但这只是一种直觉上的定性分析，如果我们需要精确一些，就要用到AUC，也就是ROC曲线下面积（AUC）。
2、对于连续变量如心脏瓣膜诊断中的测量指标，如果涉及分类变量，ROC曲线的绘制方法类似，但处理方式有所不同。完整的教程可以在医咖会***上找到详细步骤和更多实例。总结，ROC曲线是评估诊断试验效果的重要工具，通过分析不同截点对应的灵敏度和特异度，研究者可以直观地选择最合适的诊断标准，优化试验的性能。
3、在实践中，通过逐步设定阈值，计算每个阈值下的TPR和FPR，便可形成ROC曲线。对于大量数据，SPSS软件提供了便捷的绘制方法，只需要通过“分析-ROC曲线图”菜单，设置参数后即可生成ROC曲线及其对应AUC值。寻找最佳阈值通常是在ROC曲线上找TPR最大且FPR最小的点，可通过Youdens index计算得出。
4、绘制ROC曲线需要生存状态、基因表达量，将数据整理成表格。示例文件 示例数据.xlsx 所示。（1）patient：患者编号；（2）status：生存状态，其中0表示存活，1表示死亡；（3）expression：基因的表达量（或模型的风险评分）。
5、ROC曲线，以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。ROC最初是在二战中被提出的信号检测理论，后来又被引入了心理学进行信号的知觉检测，现在ROC曲线已经成为非常重要和常见的统计分析方法。
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