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关于机器学习与城市规划的信息

今天给大家分享机器学习与城市规划，其中也会对的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

以CityEngine为例，这是一个专为城市设计研究者提供的生成工具。通过CityEngine，设计者可以基于一组可理解的分层规则，实现建筑形态的自动生成。该系统允许设计者提取形态规则，并通过特定的规则文件对参数进行调整。

基础教程***用讲故事的形式，让学习者更容易上手。经典教程系列则围绕 ArcGIS CityEngine 的特定功能，***用工作流结构，帮助用户深入了解和应用高级功能。这些新的教程将为用户的学习旅程提供更加丰富和指导性的内容。

（图片来源网络，侵删）

先对入口在x轴方向划分宽度为2的一部分（这部分在y轴方向先划分5高度的Door，剩余的大约高度2定为SolidWall.），然后两边各为大约1米的Solidwall。1最后对前面定义的Window，Door，Wall和SolidWall写具体的规则。

1、在数据世界中，城市的“颜值”和实际功能可通过挖掘和分析空间数据得以更科学、清晰地展现。深圳市位和科技有限责任公司区域经理刘啸分享了公司利用空间数据挖掘和分析的实践经验。机器学习与空间数据融合，使处理变得高效、简单。数据主要源于地图公司及各类兴趣点、人口迁徙、房地产、企业等数据。

2、不同的ai算法不相同，标准也不一定相同，一般75以上算好看。ai智能打分系统能根据审美标准为您的长相打分，最高分为100分。此外还会根据照片预测出您的年龄、面部表情、脸型、性别、是否戴眼镜、肤色等信息。

3、百度ai颜值评分60分以下算丑。百度AI开放平台为我们提供了人脸检测的API接口，可以实现人脸打分的功能。只要你有照片，那么就可以据此进行人脸打分，这极大方便了我们做相貌吸引力的相关研究。基本上超过五十分的人都是可以算得上是美女了。用户直接将要打分的照片上传到上面就可以体验功能了。

4、百度AI的颜值评分系统认为，分数在60分以下可以被归类为不太符合传统审美标准。通过百度AI开放平台，研究人员和普通用户都可以利用人脸检测API来进行面部评分实验。该技术使得评估人的外貌吸引力变得更加便捷。根据这一系统，分数超过50分的面容通常被视为具有吸引力的“美女”。

1、遥感使用的波段都包括紫外线波段，可见光波段，红外波段，微波。遥感使用的波段紫外线波段主要用于测定碳酸盐分布，对水面漂浮的油膜比对周围的水反射强烈，因此常用于对油污的检测。可见光波段最常用的电磁波段，人眼对其有敏锐的感觉，成像方式多样，探测能力高。

2、遥感技术通过电磁波获取地面信息，根据波段的不同，可分为可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感、X射线遥感和伽马射线遥感。每种类型在特定波段具有独特优势，适用于不同场景。

3、可见光波段：可见光波段范围通常从400纳米到700纳米，对应于人眼可见的光谱范围。可见光波段的遥感数据可以提供地物的颜色、形状和纹理等视觉特征。近红外波段：近红外波段范围通常从700纳米到1100纳米。近红外波段的遥感数据可以提供关于地物植被健康状态、植被类型和土地覆盖的信息。

4、各波段特性和作用：红（Red）波段——0.63～0.69微米。用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类。0.65～0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用；大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带，对水特性进行遥感时，必须考虑到水的吸收特性和反射特性。

5、现在用的波段太多了。可见光，7um，0um 红外，红外分裂窗，还有许多做实验的。多了去了。

关于机器学习与城市规划，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。