机器学习的经典算法***的简单介绍
本篇文章给大家分享机器学习的经典算法***，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
假期归来,有哪些编程书上了新书榜?
1、新年小长假结束了，估计小伙伴们都已经加到工作岗位啦，小编今天看了一眼计算机新书排行榜，一上周有这样几本书上榜。现在就给大家来展示下。 机器学习的数学 一周新书榜第2。机器学习工程师们都应该阅读的一本书。
2、近期起点的同人作品市场颇为活跃，其中一本《龙族：从西游记归来的路明非》曾闯入新书榜前五，引人瞩目。然而，起点对同人作品推荐要求的提升，让不少同人作者感到焦虑。这本书于月初上线，未赶上三江推荐，一度引发质疑。
3、《飞剑问道》是一部仙侠类网络***，作者是我吃西红柿。***中，主人公修行千年，成就阳神，却因为至交好友背叛，身死道消，重生归来，再次修行，踏上了一条问剑之道。
机器学习应该看哪些书籍?
1、《机器学习》（周志华著）：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》（李航著）：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》（花书） （Ian Goodfellow等著）：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。
2、本文整理了八本机器学习领域的经典书籍的目录，旨在为读者提供便捷的参考。目录包括PRML、ESL、MLAPP、DL、RLAI、西瓜书、花书和统计学习方法（第2版）以及蒲公英书。其中，PRML、ESL、MLAPP、DL、RLAI和蒲公英书的中文版可通过公众号后台回复“MLBKQS”获取。
3、《机器学习实战》和《Python机器学习基础教程》是两本入门级别的书籍。《机器学习实战》通过Python的实现，深入浅出地介绍了机器学习的基础知识、数据预处理、特征工程、模型建立和模型优化等方面的内容。
4、机器学习 首先推荐的一本书的周志华的《机器学习》，网称西瓜书，这是机器学习领域的经典入门教材之一，是一本大而全的书！内容中有用到西瓜举例子。如果你之前真的没有接触过任何关于机器学习的知识，那么这本书大概可以作为你第一本入门书。
5、《Machine Learning》阐述了机器学习的核心算法和理论，融合了统计学、人工智能、哲学等多学科的研究成果，帮助读者理解问题背景、算法及其中的假设。作者强调，尽管对相关知识背景的要求不高，但书中会适时引入基础知识，如统计学和人工智能，重点是与机器学习密切相关的概念。
6、《计算机科学导论》：这本书是计算机科学领域的经典之作，涵盖了计算机科学的各个方面，包括计算机硬件、软件、程序设计语言、数据结构等基础知识。对于想要了解计算机科学基础知识的读者来说，这本书是很好的入门书籍。
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链接：https：//pan.baidu.com/s/1_Zh5vQ45aGe8tY_NOFMwhw 提取码：0gga 书名：百面机器学习 作者：诸葛越 豆瓣评分：6 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-8-1 内容简介：人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。
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