跑机器学习吃cpu吗
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简述信息一览：
cpu与gpu哪个重要
手机cpu和gpu到底哪个重要？CPU是电脑的心脏；GPU是显卡的心脏。
相较而言，CPU比GPU更重要。即便计算机中没有GPU，***输出也是可以交由CPU来完成的，尽管这会消耗CPU大量的计算资源。目前的计算机中，GPU主要负责视觉计算，不负责其他工作。但在OpenCL或CUDA的支持下，GPU可以完成由CPU交给的计算任务，成为CPU的一颗协计算器，给CPU加一把力。
最后，从产业和市场需求的角度来看，GPU的研究与发展也推动了相关技术的进步和创新。随着游戏、虚拟现实、增强现实等产业的快速发展，对图形渲染和高性能计算的需求日益增长。GPU的不断进步不仅满足了这些需求，还推动了相关产业的技术革新和升级。
CPU/GPU哪个更重要：从系统运行来说，数据处理和运算方面肯定是cpu的重要性更大，制图和图像渲染以及玩大型3D游戏这种情况GPU的处理能力就显得比较重要了。这个主要是看使用用途。
结论：随着科技的发展，GPU不再仅仅是3D图像处理的辅助，而是逐渐挑战CPU的传统核心地位。一场关于CPU与GPU谁将成为电脑核心的争论由此展开，尽管GPU在运算能力和带宽上超越CPU，但CPU的灵活性和全面性使其仍有优势。
做机器学习具体要什么配置?
1、对于基础编程，轻薄本足以应对，推荐配置如下：14-16英寸屏幕，中端处理器如i5-1350P或R5-6600H，16GB内存和512GB固态硬盘，至少1080p分辨率和60Hz刷新率的屏幕，多接口设计，电池续航在60瓦时以上。预算有限的学生可以选择3000-5000元的轻薄本，如2024年3000-4000元、4000-5000元笔记本排行榜。
2、说白了还是看你预算，一般机器学习两条显卡就够了，单显卡性能越强越好，CPU必须用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。内存单卡一般64G就够了，硬盘建议用高速固态硬盘，一般1T够用，建议挂块垂直磁道的机械做储存盘。
3、学Python电脑要什么配置？可以参考如下配置：CPU为酷睿i5/i7 内存4G/8G 硬盘500G，或者用SSD 前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格3000~6000。更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
学ai电脑配置ai电脑配置要求高吗
1、这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件，那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上，但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。
2、电源：为了满足计算机高负载的需求，建议选择高功率的电源，例如800W或以上。需要注意的是，具体的配置需求可能会根据不同的AI模型和应用需求有所不同。例如，如果你主要是做人工智能和深度学习的开发，那么可能需要考虑的配置是CPU：i7；GPU：GXT1060；内存：6G；SSD：256G。
3、因此，cpu的性能比显卡更重要，AI不需要特别好的显卡。 除非是某些路径特别复杂、图片尺寸非常大的情况下，以及兼顾其他设计软件的使用，还是需要用到好一点的显卡。AI PS设计用电脑配置是越高越好。 显卡建议GTX1060左右显卡。 内存建议最少8G，16G最好了 SSD固态硬盘标配 处理器起码I7 如上。
4、ai2020电脑配置最低要求：处理器：Intel多核处理器（支持64位）或AMD Athlon64处理器。操作系统：Microsoft Windows7（64位）Service Pack1或Windows10*（64位）。内存：8GB内存（推荐16GB）。硬盘：2GB可用硬盘空间用于安装；安装过程中需要额外的可用空间；推荐使用SSD。
5、当然如果是一般学习或者经济条件有限，普通电脑也可以，但工作效率就要差一些了 同时运行ps和ai软件需要什么样的电脑配置？ps、AI等作图软件对显卡和硬盘内存的配置要求较高。只要是能够流畅运行PS的电脑，基本上都可以流畅运行AI。
6、PS跟ai对电脑配置有一定要求，以下是建议配置：处理器：cpu的核心越多处理能力更高效，经济又实惠的E3 1231 v23是首选。主板：因为E3这cpu没办法超频，所以很自然的选择b85 芯片组的主板，出于散热、走线各方面考虑ATX大板优先考虑。
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