机器学习面试题精选的简单介绍
简述信息一览：
面试篇——机器学习中的评估指标
回归任务评估指标 MAE（平均绝对误差）：衡量预测误差的平均绝对值，需确保数据量纲一致，且对离群点敏感。 MSE（均方误差）：加重了大误差的惩罚，同样需注意量纲和离群点影响。 RMSE（均方根误差）：对离群点敏感，但通常用于处理量纲问题。
AUC/ROC作为机器学习面试中的常见知识点，占到了80%的出题比例。这个评估指标对于理解模型性能至关重要。尽管理解起来不难，但很多人在实际应用中容易混淆概念，特别是面试时在紧张压力下记忆模糊。我的经验是，无论是笔试还是面试，这类概念经常被提及，如准确率、精准率和召回率等。
通过广度测试划定面试者的知识面机器学习的项目一般都牵扯数据处理，建模，评估，可视化，和部署上线等一系列流程，我们希望面试者对于每个步骤都有最基本的了解。因为其范围很广，我们希望首先在短时间内了解一个面试者的知识范围。有很多基本但经典的问题可以用于了解面试者的素质。
面试官如何判断面试者的机器学习水平?
1、而对于应聘者来说，知道自己将要面对的是AI这个不知疲惫、么得感情，还明察秋毫的“拦路虎”，恐怕不少人都会感到亚历山大。尤其是应届生，以往还有学长学姐们的言传身教指路，可面对“AI面试官”这个新事物，市面上还真没太多有效经验可供参考。 今天就来聊聊，AI面试的考察边界到底在哪里，以及怎样“攻略”它。
2、在面试准备过程中，建议回顾自己的过往经历，对自己的技能、知识和能力进行深入挖掘，同时多了解三棵树的公司背景、产品、市场等方面的信息，以便在面试中展现自己的优势。AI面试一般会问以下几个方面的问题：基础知识：如数据结构、算法、机器学习、深度学习等方面的基础知识。
3、数据结构、算法、机器学习等。根据浙江余杭区国企的面试公告得知，在ai面试的时候，面试机器人会对面试人员询问数据结构、算法、机器学习、深度学习等方面的基础知识，和一些实际应用。AI面试是指使用人工智能技术进行面试的过程，其目的是评估求职者的能力和潜力，提高招聘的效率和质量。
4、一般说来，有硕士学位做机器学习方面的工作就可以了。除了学位之外，用人单位更看重经验、知识、罗辑思维能力、英语、数学基础等。
5、其次，展现你的专业知识和相关技能。顺丰作为一家领先的物流公司，在AI面试中很可能会考察你对物流行业的了解、你的问题解决能力，以及你如何运用技术来优化物流流程。例如，如果问题涉及到如何提高配送效率，你可以谈论利用机器学习算法来优化配送路线，或者通过数据分析来预测物流需求。
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1、链接：https：//pan.baidu.com/s/1_Zh5vQ45aGe8tY_NOFMwhw 提取码：0gga 书名：百面机器学习 作者：诸葛越 豆瓣评分：6 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-8-1 内容简介：人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。
关于机器学习面试题精选，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
