机器学习可视化软件

简述信息一览：

• 1、AntV/AVA可视化分析框架浅析
• 2、数据挖掘师专用软件,WEKA软件安装
• 3、数据可视化分析平台有哪些

AntV/AVA可视化分析框架浅析

AVA技术框架AVA是为了更简便的可视分析而生的技术框架。VA代表可视分析（VisualAnalytics），而第一个A具有多重涵义：其目标是成为一个自动化（Automated）、智能驱动（AIdriven）、支持增强分析（Augmented）的可视分析解决方案。

AntV X6 使用及总结 - 京东物流技术团队分享AntV是一个强大的数据可视化工具，其***提供了GSGXLF2和AVA等模块，涵盖了数据驱动图形、多维分析、关系可视化、图编辑、地理空间可视化、移动端解决方案和可视化分析等多元化功能。通过npm或yarn安装，开发者可以轻松地在项目中引入和使用X6。

AntVG6是一个简单、易用、完备的图可视化引擎。 网站：https：//gantv.vision/zh AntVX6 AntVX6是一个图编辑引擎，提供了一系列开箱即用的交互组件和简单易用的节点定制能力，方便我们快速搭建DAG图、ER图、流程图等应用。 网站：https：//xantv.vision/zh AntVL7 AntVL7是一个地理空间可视化分析引擎。

网站：https：//xantv.vision/zh AntVL7 AntVL7是一个地理空间可视化分析引擎。SpriteJS SpriteJS是一个跨平台的高性能图形系统，它能够支持web、node、桌面应用和小程序的图形绘制和实现各种动画效果。

数据挖掘师专用软件,WEKA软件安装

在这款系统中，不仅能够集成个人算法，还能借助其设计思路构建自己的可视化工具，这使得它在2005年ACM SIGKDD国际会议上荣获了数据挖掘与知识探索领域的最高服务奖，成为数据挖掘和机器学习历史上的重要里程碑。

R，R-programming的简称，统称R。

Weka：可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为 Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。想要了解更多有关数据挖掘工具的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。

数据可视化分析平台有哪些

可视化分析工具有哪些 Google Charts Google Charts 是一个受欢迎的免费工具，能够从各种数据源（包括 Salesforce、SQL 数据库和 Google Sheets）中提取数据，并利用 HTML5/SVG 技术生成图表，使其具有卓越的可访问性。该工具提供了 18 种不同类型的图表，包括条形图、饼图、直方图、地理图和面积图等。

凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

数据可视化工具BIT超级数据分析平台备受好评，尤其是其体验版，永久免费，操作简便，提供了丰富的可视化效果和快速的数据处理能力。专业分析模板众多，无需额外付费，对于接受SaaS服务的企业和个人用户来说，是一个理想的分析工具。体验版适用于个人和中小企业，能够进行基本的数据分析和内部协作。

Tableau： Tableau 是一款流行的可视化工具，可以帮助用户将数据转化为交互式的可视化图表和仪表盘，使数据更容易理解和分析。KNIME： KNIME 是一个开源的数据分析平台，支持可视化拖拽式的数据处理和建模，适用于初学者和有经验的数据科学家。

Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

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