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机器学习好还是自学好的简单介绍

文章阐述了关于机器学习好还是自学好，以及的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

学习大规模并行计算的技术，例如MapReduce、MPI，GPU Computing。基本每个大公司都会用到这些技术，因为现实的数据量非常大，基本都是在计算集群上实现的。参加实际的数据挖掘的竞赛，例如KDDCUP，或 https：// 上面的竞赛。

却也号称是数据挖掘；另一方面，国内真正规模化实施数据挖掘的行业是屈指可数（银行、保险公司、移动通讯），其他行业的应用就只能算是小规模的，比如很多大学都有些相关的挖掘课题、挖掘项目，但都比较分散，而且都是处于摸索阶段，但是我相信数据挖掘在中国一定是好的前景，因为这是历史发展的必然。

（图片来源网络，侵删）

需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则挖掘（Apriori和FPTree）、分类算法（CKNN、Logistic Regression、SVM等）、聚类算法（Kmeans、Spectral Clustering）。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。

数据挖掘方向很多：比如说有做文本类数据挖掘，有做生物信息挖掘等等学的东西更加多：首先是入门：这个我强烈推荐斯坦福大学的机器学习，网易公开课有。然后是数学：概率论，线性代数，关于统计学上的东西要学的不错。还有就是英语：最好能看懂文献，因为数据挖掘国外做的好，所以要看很多的论文。

SQL.MYSQL原理基本类似触类旁通！还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。

（图片来源网络，侵删）

1、岁学什么技术不晚没什么学历如下：对于30岁没有太多学历的人来说，以下是一些可以考虑学习的技术：计算机技术：随着信息技术的不断发展，计算机技术已经成为一种非常有前景的技术。学习计算机技术可以包括编程、网络安全、数据管理等。

2、销售技术：学习销售可以提升个人交际能力和金钱管理能力。直销是一个不错的选择，既能充实自己，也能实现职业理想，关键在于持之以恒。西点蛋糕制作：西点行业在国内外发展迅速，西点师职业收入可观且工作轻松。三十岁后生活稳定的女性适合学习西点制作，追求时尚与兴趣。

3、岁以后适合学习的技术 30岁以后的人可能没有太多时间像年轻人那样长时间学习。因此，选择一门半年到一年内能够掌握的技术会更加合适。例如，可以考虑小吃制作、面点制作、咖啡和冷饮制作、奶茶制作或厨师培训等技术。这些技术的培训周期短，且容易上手，有的培训结束后即可工作，还有利于后期自主创业。

4、岁转行学什么技术好？这个问题的答案因人而异，可以考虑的方向如下：新媒体运营。可以运营管理各种新媒体平台，通过发布文章、***、图片等内容进行营销推广、养号涨粉，最后实现变现。人工智能。如果对人工智能感兴趣，可以学习人工智能相关的知识和技能。电子商务。

5、可以学电子商务技术，随着互联网的开展，借助网购的平台，越来越多的中小企业能够把生意做到全世界，电子商务蓬勃开展。可以学前教育少儿编程专业，截止2020年全国共有幼儿园30.4万所，比上年增加03万所，幼儿教育毛入园率达到86%，比上年提高6个百分点。

6、学习***剪辑技术是一个不错的选择，因为它简单易学，学习成本相对较低，且通常只需3至4个月的短期培训。***剪辑行业人才缺口大，无论是求职还是接私活，月收入轻松破万，两三万的收入也并不罕见，发展前景十分广阔。

至于就业前景，大数据行业目前处于蓬勃发展的阶段，对大数据技术的需求很大。掌握大数据技术的人才在市场上具有较高的竞争力，因此大数据培训后的就业前景是相对较好的。但是，就业前景也取决于学员自身的能力和市场需求。如果学员能够熟练掌握大数据技术，并且具备实际操作经验，那么在就业市场上就会更有竞争力。

大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。

大数据培训相较于其他培训项目，当前的就业市场表现出更好的就业前景。由于大数据是现今快速发展的领域，其在各领域的应用日益广泛，因此对于掌握大数据技能的人才需求量大。只要你通过正规的大数据分析培训，并真正掌握了大数据相关的技能，找到一份合适的工作是相对容易的。

当然可以，参加大数据培训班并成功完成培训后，你将获得大数据领域的专业知识和技能。这将有助于提升你在就业市场上的竞争力，并增加找到就业机会的可能性。当然了任何培训班都不可能保证100%就业，不过确实有很多零基础的人参加大数据培训后找到了工作。大数据培训班出来好找工作吗大数据培训班出来能就业。

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