machine learning 吴恩达
今天给大家分享吴恩达学习机器，其中也会对machine learning 吴恩达的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记,《统计学习方法》代...
1、其他的参与的研究就很多了，Michael Jordan那一片的统计机器学习都有参与，在图模型领域也有很多非常优秀论文，比如自然语言处理（NLP）的神器Latent Dirchirelnt Allocation（LDA） 那篇论文他也有贡献。
2、广告：边看边总结了一套笔记 GitHub - zlotus/notes-linear-algebra： 线性代数笔记。第二步：入门机器学习算法。还是因为比较懒，也就直接用了著名的——斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，吴恩达教授的老版cs229的***，讲的非常细（算法的目标-数学推演-伪代码）。
3、他在机器人领域也有不少作品，发起开源的机器人操作系统ROS，影响力深远。此外，他在统计机器学习领域也有深入研究，如自然语言处理的利器Latent Dirichlet Allocation（LDA）也有其贡献。
4、机器学习从机器学习开始，理解可解释的数学模型。推荐吴恩达机器学习教程和《机器学习（西瓜书）》《统计学习方法》。 深度学习深度学习是黑盒算法，理解逻辑回归是关键。推荐《图解深度学习》和浙大研究生课程神经网络部分，以及吴恩达深度学习课程。
5、比如他在斯坦福还开了cs 221机器人的课。他本人之前也研究无人直升机，现在研究自动驾驶等，都是典型的人工智能的应用，软硬件相结合。这些领域的统计味道会淡很多。。金融时间序列之类的内容，经常要自相关、异方差、t值、p值之类的，在Andrew的课程里是没有的。他更多是面向机器人。
6、吴恩达深度学习课程深入解析 课程学习总结 吴恩达与网易合作的深度学习课程，免费开放，感谢吴恩达、网易及提供课程讲义的黄海广博士。课程资源包括网易云课堂课程及配套讲义。
世界上第1个能够让机器识别猫的人是谁
世界上第一个能够让机器识别猫的人是深度学习领域的先驱者Yann LeCun。 他是一名在人工智能领域具有重要影响力的研究者，特别是在计算机视觉领域。 他带领团队开发了一种名为卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）的深度学习模型。
吴恩达。根据道客巴巴查询得知，世界上第一个能够让机器识别猫的人是吴恩达。2012年，吴恩达领导的研究团队使用深度学习技术，成功地训练出能够识别猫的神经网络，这是人工智能领域的一项重要突破。人工智能，英文缩写为AI。
吴恩达。美籍华人吴恩达在2021年用6万块电脑处理器构建了全球最大的电子模拟神经网络，推出了一个突破性的猫脸识别系统，截止2023年10月24日，是第一个能够让机器识别猫的人，也是人工智能研究领域的一次突破。
百度吴恩达离职是怎么回事?
尽管百度宣布了吴恩达的离职，并调整了内部架构，任命王海峰为AI技术平台体系总负责人，但吴恩达的离职似乎与陆奇的改革策略有关。高管层的变动预示着百度正在进行深刻的内部转型。
月22日，百度首席科学家吴恩达在英文自媒体平台Medium及微博Twitter等个人社交平台发布***，宣布自己即将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章：在美国专注于他喜欢且擅长的新领域孵化和探索。
吴恩达的离开，引发了广泛讨论。部分观点推测可能与陆奇有关，亦或是对AI领域的质疑。然而，从多个角度分析，吴恩达的离职可能预示着他对AI领域的新机遇的洞察。业界普遍认为，吴恩达最有可能加入的公司是专注于自动驾驶技术的drive.ai。首先，吴恩达的夫人Carol Reiley是drive.ai的联合创始人。
百度首席科学家吴恩达的突然离职，并非功成身退，而是内部两派力量对决的产物。吴恩达领导的百度研究院，作为人工智能代言人的角色，与百度传统核心部门——搜索体系的较量日益激烈。去年，百度将人工智能视为未来，但研究院的人才流失揭示了内部权力的重新分配。
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