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头条技术面试

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简述信息一览：

1、秋招若干企业面试简单回顾与经验分享面试回顾浦发银行 - 信息科技岗系统开发面试内容：主要考察了基础的编程知识，如数据库使用、Python数据类型、字符串操作等。经验总结：准备不够充分，对于基础知识的掌握不够牢固，导致面试时未能很好回答面试官的问题。

2、简洁大方：简历制作要简洁大方，避免花花绿绿的样式。可以自己制作简历，也可以找模板，但一定要保持简单大方。面试部分面试过程一般分为群面、结构面、职能面、集团终审以及测评。群面：群面包括观点讨论、辩论、即兴演讲等环节。在观点讨论中，我结合自身优势，疯狂输出观点并佐证，最后争取做总结者。

（图片来源网络，侵删）

3、把面试官想象为上级，竞争者设想为同事，以轻松心态应对面试。不卑不亢既要顾及他人需要，也要考虑自身需求，保持自尊自信。正确对待焦虑面试焦虑是正常的，学会以平常心接纳自己的焦虑，并学会应对。

数据分析面试常见50个问题及解答要点（部分）面对大方差如何解决？答案：在AB实验场景下，大方差表示指标波动较大，可能因随机波动导致实验组和对照组的显著差异。解决方法包括PSM方法、CUPED（方差缩减）等。

统计上千万或上亿数据中出现次数最多的前N个数据答案：方案：使用HashMap统计每个数据的出现次数。使用大小为N的小根堆维护当前出现次数最多的N个数据。遍历所有数据，更新堆。堆中即为前N个高频数据。

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sc表，即学生成绩表，包含sid（学号）、cid（课程号）、score（成绩）3个字段。student表，即学生信息表，包含sid（学号）、sname（姓名）、sage（出生日期）、s***（性别）4个字段。teacher表，即老师表，包含tid（教师号）、tname（教师姓名）2个字段。

答案：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和模式的过程。常见方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、预测等。请解释什么是数据可视化，并举例说明其在数据分析中的应用。答案：数据可视化是将数据以图形、图像等形式展示出来的过程。例如，通过柱状图展示销售额的变化趋势，帮助决策者快速理解数据。

数据分析面试（AB测试）常见问题解答 AB实验的常规实验单元有哪些？答案：AB实验的常规实验单元主要有三种：用户、会话（session）、页面。其中，用户粒度是最常见的。解析：实验单元指实验的最小单位。

关于数据分析师常见的面试问题集锦你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

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