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机器学习介绍***教程的简单介绍

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简述信息一览：

熟悉python，数学知识第一步：你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言，python或者r语言都可以，掌握其中一种即可；我个人推荐你学习python语言，因为python很火，功能强大。

随着物联网、大数据和云计算的落地应用，人工智能领域预计会陆续释放很多发展机会。现在，很多大型科技公司开始布局人工智能领域，市场也需要更多的人工智能专家。接下来，我们将介绍如何在中国的环境中学习人工智能。第一，从基础知识开始。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

自身学习能力如果你从小就属于那种人家一点就通的学生的话，那么你学习能力应该不错，学人工智能也更容易。但是如果你学习能力不是特别强的话，也不必特别担心。毕竟我们大部分人都是普通人，俗话说勤能补拙，笨鸟先飞嘛。你的学习方式学习人工智能无非要么就是自学要么就是参加培训。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

随着人工智能的火热发展，对于人工智能的学习也是有着越来越多的人们加入其中，相们也有很多朋友们在决定学习人工智能之前，想必有过了解人工智能究竟是需要学习些什么知识，自已需要掌握到什么样的程度才行，对于这些心里有个底，那么来学习人工智能在这和北大青鸟的小编一起来整理下需要掌握什么吧。

DeepFaceLab是一个运用机器学习技术进行***人物面部替换的工具，起源于Reddit上的开源项目，因神奇女侠换脸***走红后被各大网站禁用，但随后朱茵换杨幂和徐锦江的***使其在国内引起关注。除了DeepFaceLab，FaceSwap和OpenFaceSwap等其他作者的软件也存在。

使用deepfake做人脸替换并不成熟。从目前的使用来看，deepfake还有很多不足之处，使用过后可能会发现如脸部边缘明显，人物不眨眼，除了正脸以外的角度替换不自然等问题。这些问题可以通过一些技巧来改善，但并不能彻底解决。

但由于DeepFake模型获取的信息较少，这种方法需要对每个***片段进行训练，相比DeepFaceLab或FaceSwap的开源方法相比性能有所下降，这两个模型能够将一个身份强加到任意数量的***片段中。

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