github机器学习热门项目

简述信息一览：

• 1、请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
• 2、机器学习背景下旋转机械振动信号故障诊断是否需要信号预处理——使用...
• 3、Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记,《统计学习方法》代...

请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?

GitHub上提供了丰富的开源学习资源，以下是几个值得推荐的项目：洛雪音乐助手桌面版：github.com/lyswhut/lx-music-desktop，一个基于electron的音乐软件，开源免费，支持多平台功能，界面美观，适合音乐爱好者学习。

Python的机器学习项目scikit-learn scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。基于BSD源许可证。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理。

若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。

机器学习背景下旋转机械振动信号故障诊断是否需要信号预处理——使用...

转子系统是旋转机械的重要部件，转子裂纹扩展引起的叶片断裂对于旋转机械危害极大。对转子叶片裂纹振动特性研究较多，对转子叶片裂纹故障的诊断、识别技术研究较少，而转子叶片裂纹及其扩展的识别对于最终实现叶片裂纹故障的诊断具有重要意义。

工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据***集器。

频谱分析是应用最广的旋转机械故障诊断技术，很多故障诊断方法都是基于频谱分析。在频谱图中可以通过分析频率成分以及峰值大小找出引起部件振动的原因。例如对于低频部分，主要与轴的转频相关。例如不平衡会引起所在轴1X转频幅值增加，不对中故障易导致所在轴2X转频的变化。

Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记,《统计学习方法》代...

1、**吴恩达机器学习课程笔记**：由个人原创整理，涵盖2014年吴恩达老师的机器学习课程内容，标星超过15000次。在线阅读地址：ai-start.com/ml2014。

2、通过深度学习，AI技术能在教育、医疗、交通等各行业实现自动化和智能化。吴恩达呼吁全球AI社区共同努力，建立一个AI驱动的世界。深度学习项目将提供五门专业课程，涵盖深度学习基础、架构神经网络、领导机器学习项目、医疗、自动驾驶、手语阅读、音乐生成及自然语言处理案例研究。

3、输入：Harry Potter and Hermione Granger invented a new spell.输出：[1 1 0 1 1 0 0 0 0]输入和输出均由单词或数字组成的序列。例如，输入序列中的第3个单词是Potter，整个序列的长度为n。输出序列中的第3个元素是1，表示Potter是命名实体。整个序列的长度为m。

4、第三门《构建机器学习项目》评分7分，适合有一定基础的学习者。课程鼓励实践经验，但希望未来能更多融入Tensorflow指导。DT君的总结强调了正交化思维和性能评估策略，如选择合适的指标、数据集划分，以及与人类表现的比较，有助于构建高效机器学习系统。

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