林轩田机器学习作业的简单介绍

本篇文章给大家分享林轩田机器学习作业，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐

平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、***、课程推荐

1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

2、卷积神经网络原理卷积神经网络优化经典卷积网络算法OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法 学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识，使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。如果朋友大学数学知识还未忘记或者研究生毕业，这一部分可以先跳过学习后面的知识。

3、不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个***。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。

4、来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能课程）是一系列优秀的***讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。我推荐在***的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。

5、系统化AI学习路线图详细分为数据科学家、机器学习、深度学习、数据工程师和大数据工程师等模块，每部分都有明确的学习路径。例如，数据科学家路线图覆盖基础数学、统计学、Python编程以及数据来源等；机器学习路线图则涵盖概念、算法、用例和工具；深度学习则从论文、神经网络到工具逐一详解。

关于林轩田机器学习作业，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。